Ang kagubot nga naglibot sa paglansad sa Mga Large Language Models (LLMs) ug uban pang mga lahi sa Generative AI (GenAI) dili mawala bisan unsang orasa. Ang mga tiggamit sa GenAI nakadiskubre ug nagrekomenda sa bag-o ug makapaikag nga mga kaso sa paggamit alang sa ilang negosyo ug personal kinabuhi. Daghang mga rekomendasyon nagsugod sa paghunahuna nga ang GenAI nanginahanglan usa ka aghat sa tawo. Sa pagkatinuod, Panahon bag-o lang nga giproklamar sa magasin ang “dali nga engineering” nga mao ang sunod nga mainit nga trabaho, nga adunay suweldo nga moabot sa $335,000. Ang mga tech forum ug mga website nga pang-edukasyon nagpunting sa dali nga inhenyeriya, nga ang Udemy nagtanyag na usa ka kurso sa hilisgutanug ubay-ubay nga mga organisasyon nga among gitrabahoan nagsugod na karon sa pagpamuhunan sa daghang mga kapanguhaan sa pagbansay sa mga empleyado kung giunsa ang labing kaayo nga paggamit sa ChatGPT.
Bisan pa, mahimo’g angayan nga mohunong aron ikonsiderar ang uban pang mga paagi sa pakigsulti sa mga teknolohiya sa GPT, nga lagmit nga mogawas sa dili madugay. Gipresentar namon ang usa ka intuitive nga paagi sa paghunahuna bahin sa kini nga isyu, nga gibase sa among kaugalingon nga survey sa mga pag-uswag sa GenAI, inubanan sa mga panag-istoryahanay sa mga kompanya nga nagtinguha nga mapalambo ang pipila nga mga bersyon niini.
Usa ka Framework sa GPT Interaksyon
Ang usa ka maayo nga punto sa pagsugod mao ang pag-ila kung kinsa nalambigit sa interaksyon — mga indibidwal, grupo sa mga tawo, o lain nga makina — ug kinsa nagsugod sa interaksyon, tawo o makina. Kini modala ngadto sa unom ka lain-laing mga matang sa paggamit sa GenAI, nga gipakita sa ubos. Ang ChatGPT, diin ang usa ka tawo nagsugod sa interaksyon sa makina ilado na. Gihulagway namo karon ang matag usa sa uban nga mga GPT ug gilatid ang ilang potensyal.
CoachGPT usa ka personal nga katabang nga naghatag kanimo usa ka hugpong sa mga sugyot sa pagdumala sa imong adlaw-adlaw nga kinabuhi. Ibase kini nga mga sugyot dili sa klaro nga mga pag-aghat gikan kanimo, apan base sa pag-obserbar sa imong gibuhat ug sa imong palibot. Pananglitan, mahimo nimong maobserbahan isip usa ka ehekutibo ug timan-i nga nalisdan ka sa pagtukod og pagsalig sa imong team; mahimo unya kini nga morekomendar sa tukma nga mga aksyon aron mabuntog kining blind spot. Mahimo usab kini nga adunay personal nga tambag sa mga kapilian sa pag-uswag o bisan ang mga negosasyon sa suweldo.
Makita unya sa CoachGPT kung unsang mga rekomendasyon ang imong gisagop o wala gisagop, ug unsa ang nakabenepisyo kanimo ug kung kinsa ang wala makapauswag sa tambag niini sa paglabay sa panahon. Sa paglabay sa panahon, makakuha ka usa ka personalized nga AI advisor, coach, o consultant.
Ang mga organisasyon mahimong mosagop sa CoachGPT aron matambagan ang mga kostumer kung giunsa paggamit ang usa ka produkto, kung usa ka kompanya sa konstruksiyon nga nagtanyag sa CoachGPT aron matambagan ang mga end user kung giunsa ang labing kaayo nga paggamit sa mga kagamitan niini, o usa ka kompanya sa accounting nga naghatag tambag sa tinuud nga oras kung giunsa ang labing kaayo nga pag-asoy sa usa ka hugpong sa mga transaksyon.
Aron mahimo nga epektibo ang CoachGPT, ang mga indibidwal ug mga organisasyon kinahanglan nga tugutan kini nga magtrabaho sa background, pagmonitor sa online ug offline nga mga kalihokan. Klaro, ang seryoso nga mga konsiderasyon sa pagkapribado kinahanglang sulbaron sa dili pa nato itugyan ang atong kinasulorang mga hunahuna ngadto sa sistema. Bisan pa, ang potensyal alang sa positibo nga mga sangputanan sa pribado ug propesyonal nga kinabuhi dako kaayo.
GrupoGPT mahimong usa ka bona fide nga miyembro sa grupo nga maka-obserbar sa mga interaksyon tali sa mga miyembro sa grupo ug makatampo sa diskusyon. Pananglitan, mahimo kining magpahigayon og fact checking, maghatag og summary sa panag-istoryahanay, mosugyot kon unsay sunod nga hisgutan, magdula sa papel sa tigpasiugda sa yawa, maghatag og panglantaw sa kakompetensya, stress-test ang mga ideya, o gani mosugyot og mamugnaong solusyon sa problema sa kamot.
Ang mga hangyo mahimong gikan sa indibidwal nga mga miyembro sa grupo o gikan sa boss sa team, nga dili kinahanglan nga moapil sa mga interaksyon sa team, apan nagtinguha lamang sa pagdumala, pagdasig, ug pagtimbang-timbang sa mga miyembro sa grupo. Ang kontribusyon mahimong ihatod sa tibuok grupo o sa espesipikong mga indibiduwal, nga adunay mga kausaban sa papel, kahanas, o personalidad sa maong tawo.
Ang mga kabalaka sa pagkapribado nga gihisgutan sa ibabaw magamit usab sa GroupGPT, apan, kung matubag, ang mga organisasyon mahimong magpahimulos sa GroupGPT pinaagi sa paggamit niini alang sa pagdumala sa proyekto, labi na sa taas ug komplikado nga mga proyekto nga naglambigit sa medyo dagkong mga koponan sa lainlaing mga departamento o rehiyon. Tungod kay mabuntog sa GroupGPT ang mga limitasyon sa tawo sa pagtipig sa kasayuran ug kapasidad sa pagproseso, kini maayo alang sa pagsuporta sa mga komplikado ug nagkatibulaag nga mga grupo.
BossGPT aktibo nga papel sa pagtambag sa usa ka grupo sa mga tawo kung unsa ang ilang mahimo o kinahanglan buhaton, nga wala giaghat. Makahatag kini og indibidwal nga mga rekomendasyon ngadto sa mga miyembro sa grupo, apan ang tinuod nga bili niini mitumaw sa diha nga kini nagsugod sa pag-coordinate sa trabaho sa mga sakop sa grupo, nga nagsulti kanila isip usa ka grupo nga kinahanglan nga mobuhat unsa aron mapadako ang output sa team. Ang BossGPT mahimo usab nga molihok aron magtanyag sa indibidwal nga pagtudlo ug dugang nga mga rekomendasyon samtang ang proyekto ug ang dinamika sa team nag-uswag.
Ang mga algorithm nga gikinahanglan aron magtrabaho ang BossGPT mahimong labi ka komplikado tungod kay kinahanglan nila nga tagdon ang medyo dili matag-an nga reaksyon sa indibidwal ug grupo sa mga panudlo gikan sa usa ka makina, apan mahimo kini adunay daghang mga gamit. Pananglitan: ang usa ka ehekutibo nga nag-ilis sa trabaho mahimong makapangayo ug kopya sa iyang mga reaksyon sa iyang unang organisasyon sa BossGPT nga mga instruksyon, nga mahimo unyang gamiton sa pagtimbang-timbang kon sa unsang paagi siya mohaum sa bag-ong organisasyon — ug sa bag-ong organisasyon nga piho nga BossGPT.
Sa lebel sa organisasyon ang mga kompanya mahimong mag-deploy sa BossGPT aron pagdumala sa mga tawo, sa ingon nagdugang – o mahimo’g mapulihan – ang mga naglungtad nga managers. Sa susama, ang BossGPT adunay daghang mga aplikasyon sa pag-coordinate sa trabaho sa mga organisasyon ug pagdumala sa mga komplikado nga kadena sa suplay o daghang mga supplier.
Mahimong himuon sa mga kompanya ang BossGPT nga usa ka produkto, nga nagtanyag sa ilang mga kustomer og mga solusyon sa AI aron matabangan sila sa pagdumala sa ilang negosyo. Kini nga mga solusyon mahimong natural nga mga extension sa mga pananglitan sa CoachGPT nga gihulagway sa sayo pa. Pananglitan, ang usa ka kompanya nga nagbaligya sa mga kagamitan sa konstruksyon mahimo’g magtanyag sa BossGPT aron ma-coordinate ang daghang mga end user sa usa ka site sa konstruksyon, ug ang usa ka kompanya sa accounting mahimo’g maghatag niini aron ma-coordinate ang trabaho sa daghang mga empleyado sa mga kostumer niini aron mapadagan ang function sa accounting sa labing episyente nga paagi.
AutoGPT Naglangkob sa usa ka tawo nga naghatag usa ka hangyo o pag-aghat sa usa ka makina, nga sa baylo nag-apil sa ubang mga makina aron makompleto ang buluhaton. Sa pinakasimple nga porma niini, ang usa ka tawo mahimong magtudlo sa usa ka makina sa pagkompleto sa usa ka buluhaton, apan ang makina nakaamgo nga kini kulang sa usa ka piho nga software sa pagpatuman niini, mao nga kini mangita sa nawala nga software sa Google sa dili pa kini i-download ug i-install, ug dayon gamiton kini. aron mahuman ang hangyo.
Sa usa ka mas komplikado nga bersyon, ang mga tawo makahatag sa AutoGPT usa ka tumong (sama sa paghimo sa labing maayo nga viral nga video sa YouTube) ug pagtudlo niini nga makig-uban sa laing GenAI aron sa pag-usab-usab nga makahimo sa pinakamaayo nga ChatGPT prompt aron makab-ot ang tumong. Ang makina unya maglunsad sa proseso pinaagi sa pagsugyot og usa ka prompt ngadto sa lain nga makina, dayon e-evaluate ang resulta, ug i-adjust ang prompt aron mas duol ug mas duol sa katapusang tumong.
Sa labing komplikado nga bersyon, ang AutoGPT mahimong mogamit sa mga gamit sa ubang mga GPT nga gihulagway sa ibabaw. Sama pananglit, ang usa ka lider sa grupo mahimo’g tahasan ang usa ka makina nga mapahimuslan ang pagkaepektibo ug katagbawan sa trabaho sa mga miyembro sa iyang team. Ang AutoGPT mahimo unya nga mobalhin tali sa pagtudlo sa mga indibidwal pinaagi sa CoachGPT, maghatag kanila og mga sugyot alang sa hapsay nga mga interaksyon sa team pinaagi sa GroupGPT, samtang sa samang higayon nag-isyu og piho nga mga instruksyon sa kung unsa ang kinahanglan nga buhaton pinaagi sa BossGPT. Ang AutoGPT mahimong sunod nga mangolekta og feedback gikan sa matag kalihokan ug i-adjust ang tanan nga uban nga mga kalihokan aron makab-ot ang gihatag nga katuyoan.
Dili sama sa mga bersyon sa ibabaw, nga pagabuhaton pa, usa ka bersyon sa AutoGPT ang naugmad ug gilusad kaniadtong Abril 2023, ug kini dali nga nakakuha sa halapad nga pagdawat. Ang teknolohiya dili gihapon perpekto ug nanginahanglan mga pag-uswag, apan dayag na nga ang AutoGPT makahimo sa pagkompleto sa usa ka hugpong sa mga trabaho nga nanginahanglan sa pagkompleto sa daghang mga buluhaton sa usag usa.
Nakita namon ang pinakadako nga aplikasyon niini sa mga komplikadong buluhaton, sama sa koordinasyon sa kadena sa suplay, apan usab sa mga natad sama sa cybersecurity. Pananglitan, ang mga organisasyon mahimong mag-aghat sa AutoGPT sa pagpadayon sa pagsulbad sa bisan unsang mga kahuyangan sa cybersecurity, nga magkinahanglan sa pagpangita niini – nga nahitabo na – apan unya imbis nga i-flag lang kini, ang AutoGPT mangita alang sa mga solusyon sa mga hulga o magsulat sa kaugalingon nga mga patch aron masumpo kini. Mahimong naa pa sa loop ang usa ka tawo, apan tungod kay ang sistema nagmugna sa kaugalingon sa sulod niini nga mga limitasyon, kami nagtuo nga ang tubag sa AutoGPT lagmit nga mas paspas ug mas episyente.
ImperialGPT mao ang labing abstract nga GenAI – ug tingali ang labing pagbag-o – diin ang duha o daghan pa nga mga makina mag-interact sa usag usa, magdirekta sa usag usa, ug sa katapusan magdirekta sa mga tawo sa paghimo sa usa ka aksyon. Kini nga matang sa GPT nabalaka sa kadaghanan sa mga analista sa AI, nga nahadlok nga mawad-an sa kontrol sa AI ug AI nga “mag-rogue.” Miuyon kami sa kini nga mga kabalaka, labi na kung – sama karon – wala’y estrikto nga mga guardrail kung unsa ang gitugotan nga buhaton sa AI.
Sa parehas nga oras, kung gitugotan ang ImperialGPT nga maghimo mga ideya ug ipaambit kini sa mga tawo, apan ang abilidad niini sa paglihok sa mga ideya gipugngan, kami nagtuo nga kini makamugna labi ka makapaikag nga mga solusyon sa paglalang labi na alang sa “wala mailhi,” diin ang tawo ang kahibalo ug pagkamamugnaon kulang. Dali ra nila mahanduraw ug madula ang daghang mga panghitabo sa black swan ug labing daotan nga mga senaryo, kompleto sa mga potensyal nga gasto ug sangputanan, aron mahatagan ang posible nga mga solusyon.
Tungod sa potensyal nga mga kapeligrohan sa ImperialGPT, ug ang panginahanglan alang sa hugot nga regulasyon, kami nagtuo nga ang ImperialGPT mahimong hinay nga molupad, labing menos sa komersyo. Kami nagpaabut, bisan pa, nga ang mga gobyerno, mga serbisyo sa paniktik, ug ang militar mahimong interesado sa pag-deploy sa ImperialGPT ubos sa higpit nga kontrolado nga mga kondisyon.
Mga implikasyon sa imong Negosyo
Busa, unsa ang gipasabut sa among balangkas alang sa mga kompanya ug organisasyon sa tibuuk kalibutan? Una ug labaw sa tanan, kami nag-awhag kanimo sa pag-atras ug tan-awon ang bag-o nga mga pag-uswag sa ChatGPT isip unang aplikasyon sa bag-ong AI nga mga teknolohiya. Ikaduha, kami nag-awhag kanimo sa paghunahuna mahitungod sa lain-laing mga aplikasyon nga gilatid dinhi ug sa paggamit sa among gambalay sa pagpalambo sa mga aplikasyon alang sa imong kaugalingong kompanya o organisasyon. Sa proseso, sigurado kami nga madiskubre nimo ang mga bag-ong klase sa GPT nga wala namo hisgoti. Ikatulo, among gisugyot nga imong iklasipikar kining lain-laing mga GPT sa termino sa potensyal nga bili sa imong negosyo, ug ang gasto sa pagpalambo niini.
Nagtuo kami nga ang mga aplikasyon nga nagsugod sa usa ka tawo nga nagsugod o nag-apil sa interaksyon (GroupGPT, CoachGPT) tingali ang labing kadali nga tukuron ug kinahanglan nga makamugna og daghang kantidad sa negosyo, nga maghimo kanila nga perpekto nga mga kandidato. Sa kasukwahi, ang mga aplikasyon nga adunay mga interaksyon nga naglambigit sa daghang mga entidad o kadtong gipasiugdahan sa mga makina (AutoGPT, BossGPT, ug ImperialGPT) mahimong mas lisud ipatuman, nga adunay labi ka malimbungon nga pamatasan ug ligal nga implikasyon.
Mahimo usab nimong sugdan ang paghunahuna bahin sa komplikado nga pamatasan, ligal, ug regulasyon nga mga kabalaka nga moabut sa matag tipo sa GPT. Ang pagkapakyas sa pagbuhat sa ingon nagpadayag kanimo ug sa imong kompanya sa parehas nga ligal nga mga obligasyon ug – tingali labi ka hinungdanon – usa ka wala damhang negatibo nga epekto sa katawhan.
Ang among sunod nga hugpong sa mga rekomendasyon nagdepende sa tipo sa imong kompanya. Ang usa ka tech nga kompanya o startup, o usa nga adunay igo nga mga kapanguhaan aron mamuhunan sa kini nga mga teknolohiya, kinahanglan magsugod sa pagtrabaho sa pagpalambo sa usa o daghan pa sa mga GPT nga gihisgutan sa ibabaw. Kini klaro nga usa ka taas nga peligro, taas nga ganti nga estratehiya.
Sa kasukwahi, kung ang imong kusog sa kompetisyon wala sa GenAI o kung kulang ka sa mga kahinguhaan, mas maayo nga imong gamiton ang usa ka “paghulat ug tan-awa” nga pamaagi. Nagpasabot kini nga maghinayhinay ka sa pagsagop sa kasamtangang teknolohiya, apan dili nimo usikan ang bililhong mga kahinguhaan sa mahimo nga usa lamang ka interim nga bersyon sa usa ka produkto. Hinuon, mahimo nimong sugdan ang pag-andam sa imong internal nga mga sistema aron mas maayo nga makuha ug matipigan ang datos ingon man ang pag-andam sa imong organisasyon sa pagdawat niining mga bag-ong GPT, sa mga termino sa mga proseso sa trabaho ug kultura.
Ang paglansad ug paspas nga pagsagop sa mga GenAI husto nga giisip nga sunod nga lebel sa ebolusyon sa AI ug usa ka potensyal nga epochal nga higayon alang sa katawhan sa kinatibuk-an. Bisan kung ang mga GenAI nagrepresentar sa mga kauswagan sa pagsulbad sa sukaranang mga problema sa engineering ug computer science, dili nila awtomatiko nga gigarantiyahan ang paghimo sa kantidad alang sa tanan nga mga organisasyon. Hinuon, ang mga intelihente nga kompanya kinahanglan nga mamuhunan sa pagbag-o ug pagpahiangay sa kinauyokan nga teknolohiya sa wala pa mahibal-an ang labing kaayo nga paagi aron ma-monetize ang mga inobasyon. Ang mga kompanya nga nagbuhat niini nga katungod mahimo nga madato sa GenAI goldrush.
