Karong tuiga, ang labi na ka delikado nga mga tahas sa punoan nga datos, analytics, ug opisyal sa AI (CDO/CDAO/CDAIO). Daghang mga kompanya ang nakakita sa mga pagbiya ug recalibration sa datos sa korporasyon ug mga responsibilidad sa pagpangulo sa AI.
Kini nga mga tahas bag-o pa. Ang trabaho sa CDO natukod sa dagkong mga bangko agig tubag sa mga krisis sa pinansya sa 2008–2009, ug pagkahuman gipalapdan sa mga industriya nga lainlain sama sa mga parmasyutiko, pag-atiman sa kahimsog, mga gamit sa konsumidor, kalingawan, ug gobyerno sa Federal. Tali sa 2012 ug 2023, sumala sa datos sa survey, ang mga kompanya nga nakatudlo ug CDO mitubo gikan sa 12.0% lang ngadto sa 82.6%, uban ang pagpalapad sa mga responsibilidad sa paglabay sa panahon aron maapil ang analytics (CDAO) ug AI (CDAIO). Bisan pa, 35.5% ra sa mga dagkong kompanya ang nagtaho nga ang tahas malampuson ug maayo nga natukod, ug 40.5% ra ang nag-ingon nga ang papel sa CDAIO nasabtan pag-ayo sa sulod sa ilang kompanya. Klaro nga adunay dili molihok.
Alang sa pipila nga mga lider sa datos ug analytics, ang 2023 mibati nga sama sa pagbalik sa labing una nga dili maayo nga mga adlaw sa papel: ang kagubot sa pinansya ug ang pagbuto sa generative AI nagpugos kanila sa pag-focus sa depensiba nga peligro ug mga buluhaton sa regulasyon kaysa sa mga inisyatibo nga nagtan-aw sa unahan nga nakapunting sa pagtubo , pag-angkon sa kustomer, ug paghimo og bag-ong mga produkto ug serbisyo. Ang pamunuan sa korporasyon nagbutang sa mga panginahanglan sa mga CDAIO aron ipakaylap ang mga potensyal nga pagbag-o nga kapabilidad sa GenAI samtang naglikay sa kadaot – usa ka buhat sa pagbalanse sa taas nga presyur nga adunay teknolohiya nga nagtanyag daghang mga peligro ug mga oportunidad.
Sa usa ka higayon nga daghang mga kompanya ang gusto ug nanginahanglan mga CDAIO, ang tahas sama ka mahagiton – ug kanunay nga gipahimutang alang sa kapakyasan. Ania ang lima ka mga lakang nga mahimo sa mga kompanya aron ayohon kini.
Unsa ang Daotan sa Trabaho sa CDAIO?
Isip kaubang tagsulat, kami mismo ang mga saksi ug mga partisipante sa pagsaka ug ebolusyon sa papel sa CDAIO. Si Randy nagsilbi nga advisor sa mga nanguna nga kompanya sa paggamit sa datos ug analytics sulod sa kapin sa duha ka dekada. Si Allison nagsilbi isip CDO sa industriya sulod sa lima ka tuig ug sa pagkakaron nagtambag sa mga CDAIO ug mga kompaniya kon unsaon paghatud sa bili sa negosyo. Samtang kaming duha nagkauyon nga ang tahas mahimong mobati nga imposible, kami usab nagtuo nga ang karon nga mga pag-usab naglakip sa mga pundasyon alang sa usa ka mas maayo, mas epektibo nga bersyon sa trabaho.
Ang una nga henerasyon sa mga punoan nga opisyal sa datos kanunay nga gisuholan sa mga dagkong kompanya sa mga regulated nga industriya sama sa pag-atiman sa kahimsog ug pinansya. Sa sinugdan, ang tahas nasabtan nga usa ka depensiba nga nagpunting sa kontrol ug peligro kaysa usa ka negosyo, bisan kung ang duha nga mga gimbuhaton naggamit sa parehas nga datos ug mga kahanas sa pagtuki. Ang mga datos sa transaksyon nga gigamit sa mga bangko aron makit-an ang mga pattern sa pagpanglimbong gigamit usab aron mahibal-an ang naglungtad o tinago nga mga panginahanglanon sa kustomer, apan ang mga kompanya nga namuhunan sa una ug dili sa ulahi. Samtang gibalhin ang pokus sa komersyalisasyon sa datos, ang mga kompanya kanunay nga nagtan-aw niini ingon usa ka problema sa teknikal ug talento, kaysa usa ka problema sa negosyo. Namuhunan sila pag-ayo sa teknolohiya ug mga tawo, nagtukod og mga imprastraktura sa datos ug mga grupo sa mga inhenyero sa datos ug mga siyentipiko sa datos, apan wala igo nga nakapunting sa kamahinungdanon sa mga relasyon sa negosyo ug sa labing kritikal nga mga pangutana sa negosyo.
Ingon usa ka sangputanan, ang mga kompanya wala makakuha sa ilang gusto gikan sa ilang mga programa sa datos. Samtang ang 91.9% sa mga kompanya nagtaho nga nakab-ot nila ang pila ka masukod nga kantidad gikan sa ilang mga pamuhunan sa datos ug analytics, usa ra ka makalolooy nga 23.9% ang nag-ingon nga naghimo sila usa ka organisasyon nga gipadagan sa datos, ug labi pa nga gamay nga 20.6% sa mga kompanya nagreport nga nakatukod usa ka datos. kultura. Ang CDAIO gipasagdan sa kaw-it alang sa dagkong mga proyekto nga nanginahanglan ug dakong puhunan ug maabot sa tanang suok sa kompanya, apan kasagaran mapakyas sa paghatag ug masukod nga benepisyo. Bisan kung nahimo na nila kung unsa ang gihangyo kanila, mahimong lisud ang paglalis nga sila milampos.
Kami nagtuo nga duha ka hinungdan ang hinungdan sa kini nga kahimtang: ang sayup nga pagpunting ug kakulang sa pagsalig.
Imbis nga mga problema sa teknolohiya ug imprastraktura, ang pokus sa papel kinahanglan nga sa mga sangputanan sa negosyo: Pag-ila sa problema nga imong gipaningkamutan nga sulbaron alang sa imong mga kustomer, pag-una sa mga kaso sa paggamit nga adunay labing taas nga pagbalik sa negosyo, ug mga kapabilidad sa cross-pollinating, kung ang katuyoan komersyal, pagpugong sa peligro, o pareho. “Ang pinakalisud nga bahin sa trabaho mao ang pagkahibalo kung unsa nga problema ang imong gipaningkamutan nga sulbaron alang sa imong mga kustomer,” ingon ni Cassie Kozyrkov, punoan nga siyentista sa desisyon sa Google, ug usa ka payunir sa natad sa paniktik sa desisyon.
Ang kakulang sa pagsalig usa ka katumbas nga hinungdan. Ang mga lider sa negosyo kinahanglan nga mosalig nga ang mga pamuhunan nga ilang gihimo sa datos, analytics, ug AI naghatud sa usa ka pagbalik sa negosyo – nga sila gigasto nga salapi. Kung ang kantidad sa negosyo dili klaro nga gihatag, kana nga pagsalig mawala ug ang mga lider sa negosyo magpanuko sa paghimo og dugang nga pagpamuhunan. Ang mga CDAIO, labi na sa mga dagkong kompanya, nagtukod og mga imprastraktura sa pagdumala sa mga tawo, palisiya, proseso, ug mga modelo sa pagkatinugyanan sa mga paningkamot nga mahiusa ang pagpanag-iya sa pagsalig sa datos sa tibuuk nga organisasyon. Kini nga mga paningkamot komplikado, kasagaran dili popular, ug ang mga benepisyo lisod masukod. Tungod kay halos tanan nga problema sa usa ka digital nga ekonomiya mahimong gihulagway nga usa ka problema sa datos, ang kadaugan lisud nga makab-ot gawas kung adunay gikasabutan nga mga sukatan kung diin ang pag-uswag mahimong masukod.
Unsaon Pag-ayo Kini
Ang pag-uswag sa bisan unsang bag-ong panahon sa kabag-ohan moabut sa angay ug magsugod ug mahimong lisud sukdon. Makatarunganon nga makiglalis nga ang datos ug estratehiya sa negosyo nasayup, dili usa ka lebel sa C ug prayoridad sa board, nga ang mga paningkamot sa pagdumala labi ka clunky alang sa kaylap nga pagsagop ug pagsukod, ug kana nga disiplina dili kompleto. Ang pagtumaw sa generative AI nagpadako niini nga mga isyu, ug nagpatunghag bag-ong mga isyu sa pagsalig, kalidad, ug etika nga sa balita ug nagmando sa ehekutibo ug pagtagad sa board.
Mahimo ug kinahanglan nga ayohon sa mga kompanya kung giunsa nila pagdumala ang datos, analytics, ug AI, ug gitakda ang papel sa CDAIO alang sa kalampusan. Kini nga kinahanglanon molapad lamang, labi na kung 83.9% sa mga kompanya plano nga dugangan ang ilang mga pamuhunan sa datos, analytics, ug AI sa sunod tuig. Ania ang pipila ka mga konkretong rekomendasyon nga mahimo sa mga kompanya karon aron ayohon ang papel sa CDAIO ug ihatud ang kantidad sa negosyo gikan sa ilang mga datos, analytics, ug mga pamuhunan sa AI:
Himua ang datos nga negosyo sa tanan.
Samtang ang mga CDAIO dugay na nga nagpasiugda sa kamahinungdanon sa data literacy, adunay dili managsama nga pagsagop sa mga gawi sama sa lig-on nga pagdumala, mga palisiya, ug mga sumbanan. Ang mga lugar nga adunay labing kahamtong ug disiplina sa datos kasagaran ang mga gimbuhaton nga may kalabotan sa pinansya ug pagsunod. Ang kalampusan sa kini nga mga lugar, nga gipalig-on sa lebel sa C ug pag-apil sa board, mahimong magsilbi nga mga modelo alang sa negosyo.
Sa Schneider Electric, usa ka global nga pagdumala sa enerhiya ug lider sa digital automation, si Philippe Rambach, punoan nga opisyal sa artificial intelligence, naghisgot kung giunsa pagtukod ni Schneider ang usa ka kultura sa korporasyon nga negosyo sa tanan:
Ang pagkaseryoso bahin sa pagdumala sa datos nanginahanglan usa ka dedikado nga organisasyon. Aron suportahan kini nga ambisyon, nakahukom kami sa pagkulit sa datos gikan sa IT, pagpunting sa datos sa usa ka agenda sa pagdumala, negosyo, ug pasundayag sa tibuuk nga kompanya. Nagdesisyon kami nga maghimo duha ka tahas sa punoan nga opisyal sa datos ug punoan nga opisyal sa AI. Unsa ang yawe sa panaw nga nakapokus sa datos mao ang pagpaningkamot nga adunay usa ka tinubdan sa kamatuoran sa kompanya, ug ang paghimo sa taas nga kalidad nga datos nga dali ma-access sa tibuuk nga kompanya sa tanan nga mga naghimog desisyon.
Paghimo mga kampeon sa mga lider sa negosyo alang sa mga proyekto sa datos.
Ang mga lider sa negosyo kinahanglan nga mahimong mga kampeon ug tigpasiugda alang sa pagpamuhunan sa datos ug analytics. Ang malampuson nga mga lider sa datos usa ka kritikal nga kauban sa mga lider sa negosyo, nga nagsalig kanila ingon mga tuo nga tenyente nga naghatag mga kritikal nga datos ug mga punto sa desisyon nga mahimo’g magdala sa malampuson nga mga sangputanan sa negosyo. Ang mga CDAIO kinahanglan dili magtinguha nga magpahamtang usa ka agenda (“data ug AI maayo; kinahanglan naton buhaton ang labi pa”), bisan unsa pa ka maayo ang katuyoan. Pangitaa ang mga lider sa negosyo nga andam nga kampeon sa datos ug AI sa sulod sa ilang mga linya sa negosyo ug mahimong kasaligan nga mga kauban pinaagi sa mga resulta nga nagtukod og kredibilidad.
Ribyuha ang tanan nga datos ug mga pamuhunan sa AI aron masiguro nga maayo ang paggasto sa mga pondo.
Pag-ila tali sa “maayo nga naa” kumpara sa “kinahanglan nga adunay” mga pamuhunan. Pagpadayon lamang sa mga naghatud sa masukod nga kantidad sa negosyo sa organisasyon karon o mahimo’g magpakita usa ka dali nga agianan sa kantidad sa hapit na nga termino. Kinahanglang ipunting pag-usab sa mga kompanya ang ilang mga pamuhunan sa mga kapabilidad nga hinungdanon ug gikinahanglan aron motubo ug makigkompetensya. Ang data analytics ug AI nga pagpangulo nanginahanglan oras, atensyon, klaro ug epektibo nga komunikasyon, ug ang mga kahanas sa pag-istorya aron ipahayag ang panginahanglan, pag-establisar sa realistiko nga mga gilauman, ug pagkuha sa pagpalit.
Pagbalhin sa usa ka panghunahuna sa ekosistema.
Aron mapahimuslan ang datos ug AI, ang pag-ugmad sa mga pakigtambayayong ug pakigtambayayong sa mga tigbaligya, unibersidad, ug uban pang mga kauban hinungdanon. Ang Schneider’s Rambach midugang:
Ang bag-ong kinaiya sa kompetisyon dili gayud mahitungod sa teknolohiya; Ang teknolohiya sa AI paspas kaayo alang niana. Mahitungod kini sa kantidad nga imong gihatag sa mga kustomer. Ug bisan unsa nga kantidad ang imong ihatag, mahimo kini nga madugangan pinaagi sa panag-uban. Gibuksan namo ang among IoT nga plataporma para sa mga inobasyon sa ikatulo nga partido aron magamit sa mga kauban ang among mga software development kits aron makahimo og bag-ong mga aplikasyon aron makabag-o alang sa mas maayo nga kahusayan ug pagpadayon sa mga bilding.
Pagpadayon uban ang pag-amping.
Samtang nagtanyag ang generative AI nga mga oportunidad sa pagbag-o sa dula, gisubli ni Rambach ang kamahinungdanon sa pagsabut sa mga peligro ug pagpadayon nga mabinantayon, tungod kay kini nga mga modelo:
…iladlad ang mga kompaniya sa bag-ong mga matang sa mga kahuyangan, ilabina pinaagi sa paghatag og mas sayon ug mas paspas nga pag-access sa mas daghang gidaghanon ug lain-laing data sa mas daghang tiggamit. Karon na ang panahon sa pag-establisar sa pagdumala sa datos ug mga lakang sa cybersecurity aron magamit kining mga bag-ong kapabilidad nga responsable. Ang mga kompanya ug tiggamit kinahanglan kanunay nga moduol sa generative AI uban ang pag-amping ug mag-focus sa kompidensyal, sama sa mga tiggamit kinahanglan nga dili mag-upload sa bisan unsang kompidensyal nga kasayuran sa publiko nga ma-access sa AI chatbot platform. Ang luwas/pribado nga mga bersyon sa mga LLM kinahanglan nga pilion.
Daghang mga CDAIO ang nanguna sa mga komite sa negosyo nga adunay mga lider gikan sa peligro, pinansya, teknolohiya, cybersecurity, legal/etika, privacy, HR, ug mga linya sa negosyo. Kini nga mga team nanginahanglan ug taas nga baroganan ug pagkamay-tulubagon. Ang mga kompanya kinahanglan usab nga magdugang data, analytics, ug kahanas sa AI sa ilang mga corporate board. 23.8% ra ang nag-ingon nga ang industriya igo na ang pagbuhat aron matubag ang datos ug pamatasan sa AI. Ang mga isyu sa AI ug pagkapribado sa datos, pagdumala, ug pamatasan maghatag usa ka hulga sa mga kompanya kung dili madumala nga responsable ug epektibo.
Sa panahon nga daghang mga kompanya ang nagtan-aw pag-ayo sa function sa CDAIO, karon na ang panahon nga ang mga data ug mga lider sa AI kinahanglan nga molihok sa unahan aron ipakita kung giunsa sila nag-amot sa kantidad sa negosyo sa kompanya. Kadtong mga kompanya nga adunay tin-aw nga panan-awon kung giunsa nila paghatud ang kantidad sa negosyo gikan sa ilang datos ug mga pamuhunan sa AI mao ang mga kompanya nga lagmit nga mopatigbabaw sa umaabot nga dekada ug sa unahan.
